La surcote correspond à l’élévation anormale du niveau de la mer, résultant principalement de l’effet du vent et de la baisse de pression atmosphérique lors d’un phénomène météorologique intense, comme un cyclone. Elle se définit plus précisément comme la différence positive entre le niveau marin observé et celui prévu par la marée astronomique, exprimée en mètres. Autrement dit, il s’agit d’un excès de hauteur d’eau qui s’ajoute à la marée naturelle, souvent responsable de submersions marines.
Les valeurs de surcote présentées ici correspondent à un événement cyclonique de période de retour de 100 ans, soit un événement d’occurrence relativement rare mais à fort impact potentiel. Pour affiner l’analyse des risques selon les besoins spécifiques (urbanisme côtier, ouvrages de protection, planification de l’évacuation), des estimations sont également disponibles pour d'autres périodes de retour : 50, 200, 800 et 2500 ans, sur demande.
Ces données constituent un outil essentiel pour l’évaluation de l’aléa marin et la définition de stratégies d’adaptation face à l’élévation du niveau de la mer et aux impacts des événements extrêmes.
Ces données sont issues du travail de Martin BENEBIG réalisé en 2024 dans le cadre d’un contrat conjoint entre la DIMENC et l’IRD. Les données et les livrables de ce travail sont stockées par la DIMENC et disponible sur demande.
Généalogie : Travail réalisé par Martin BENEBIG en 2024 dans le cadre d’un contrat conjoint entre la DIMENC et l’IRD. Les données et les livrables de ce travail sont stockées par la DIMENC.
Source à citer : M.BENEBIG, Analyse territoriale de la sensibilité du littoral de la Nouvelle-Calédonie à l’aléa submersion marine, Direction de l’Industrie des Mines et de l’Energie, Institut de Recherche pour le Développement, Novembre 2022
Mention obligatoire : Cette carte reflète l'état actuel des connaissances, c'est pourquoi toute utilisation qui pourrait être faite avec cette donnée ne saurait engager la responsabilité des organismes impliqués.
Plus d"informations :
Benebig M., 2022, Analyse probabiliste de cyclones potentiellement destructeurs: https://dimenc.gouv.nc/sites/default/files/documents/Benebig%20M.%2C%202022%2C%20Analyse%20probabiliste%20de%20cyclones%20potentiellement%20destructeurs.pdf
Téléchargement : https://georep-dtsi-sgt.opendata.arcgis.com/documents/21ea94fb726f491d9e54b09c10766746/about
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